[1]张伟、周利君、夏坚.基于改进Canny算子的建筑裂缝边缘提取方法[J].福建工程学院学报,2021,19(04):330-334.[doi:10.3969/j.issn.1672-4348.2021.04.004]
　ZHANG Wei,ZHOU Lijun,XIA Jian.Building crack edge extraction method based on improved Canny operator[J].Journal of FuJian University of Technology,2021,19(04):330-334.[doi:10.3969/j.issn.1672-4348.2021.04.004]
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基于改进Canny算子的建筑裂缝边缘提取方法()
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《福建工程学院学报》[ISSN:2097-3853/CN:35-1351/Z]

卷:
第19卷
期数:
2021年04期
页码:
330-334
栏目:
出版日期:
2021-08-25

文章信息/Info

Title:
Building crack edge extraction method based on improved Canny operator
作者:
张伟、周利君、夏坚
福建省建筑科学研究院有限责任公司
Author(s):
ZHANG Wei; ZHOU Lijun; XIA Jian
Fujian Academy of Building Research Co., Ltd.
关键词:
图像预处理; 改进Canny 算子; 边缘提取; 峰值信噪比
Keywords:
image preprocessing;  improved Canny operator;  edge extraction;  peak signal-to-noise ratio
分类号:
TP391
DOI:
10.3969/j.issn.1672-4348.2021.04.004
文献标志码:
A
摘要:
针对传统Canny算子进行图像边缘检测时对非线性噪声效果不太明显且会存在漏检的问题，提出了一种改进的Canny算子，将其应用于建筑裂缝边缘提取中。对建筑裂缝图像进行预处理，在预处理阶段对图像进行分割与去除孤立点的操作，以得到更为清晰的图像。利用非线性中值滤波代替原Canny算子中的高斯滤波，用Sobel算子八方向模板进行梯度计算，并使用Otsu法得到阈值。与传统方法相比较，提出的方法能够提取出更清晰完整的图像边缘，其峰值信噪比与结构相似性均有一定程度的提高。
Abstract:
An improved Canny operator was proposed for the detection of non-linear noise and the problem of missing detection in the traditional Canny operator for image edge detection, and it was applied to building crack edge extraction. Firstly, the building crack image is pre-processed, and the image is segmented and isolated points are removed in the pre-processing stage to obtain a clearer image. Afterwards, a non-linear median filter is used instead of the Gaussian filter in the original Canny operator, the gradient is calculated using the Sobel operator eight-directional template, and the threshold is obtained using the Otsu method. Compared with traditional methods, the proposed method can extract clearer and more complete image edges, and its peak signal-to-noise ratio and structural similarity are both improved to a certain extent.

参考文献/References:

[1] 李良福, 冯建云, 宋睿. 基于图像重生成的桥梁裂缝检测方法研究[J]. 光电子·激光, 2019, 30（12）：1298-1308.[2] 李静, 陈桂芬, 丁小奇. 基于改进Canny算法的图像边缘检测方法研究[J]. 计算机仿真, 2021, 38（4）：371-375.[3] 魏海斌, 武少威, 张启帆, 等. 基于图像处理的沥青路面裂缝识别算法研究[J]. 中外公路, 2020, 40（4）：73-78.[4] 张阳, 刘缠牢, 卢伟家, 等. 基于LoG算子的双滤波边缘检测算法[J]. 电子测量技术, 2019, 42（4）：95-98.[5] 宋人杰, 刘超, 王保军. 一种自适应的Canny边缘检测算法[J]. 南京邮电大学学报（自然科学版）, 2018, 38（3）：72-76.[6] 胡文文, 周日贵, 范萍, 等. 基于Canny算法的量子图像边缘检测[J]. 郑州大学学报（理学版）, 2020, 52（4）：37-52.[7] 商景辉. 基于Canny算子的边缘检测算法研究[J]. 信息与电脑（理论版）, 2020, 32（2）：39-41.[8] 黄翠玲, 孔韦韦, 李萌, 等. 一种基于Levy-人工蜂群的三维Otsu阈值分割算法[J]. 电讯技术, 2021, 61（3）：263-268.[9] 蔡利梅, 王利娟. 数字图像处理——使用MATLAB分析与实现[M]. 北京：清华大学出版社, 2019.

更新日期/Last Update: 2021-08-25