[1]俞希伟、江吉彬、黄旭（通）、周井鑫、周梦宁.新能源汽车减速器零部件切削工艺决策系统[J].福建工程学院学报,2020,18(06):564-569.[doi:10.3969/j.issn.1672-4348.2020.06.010]
　YU Xiwei,JIANG Jibin,HUANG Xu,et al.Decision-making system of the cutting process for reducer parts of new energy vehicles[J].Journal of FuJian University of Technology,2020,18(06):564-569.[doi:10.3969/j.issn.1672-4348.2020.06.010]
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新能源汽车减速器零部件切削工艺决策系统()
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《福建工程学院学报》[ISSN:2097-3853/CN:35-1351/Z]

卷:
第18卷
期数:
2020年06期
页码:
564-569
栏目:
出版日期:
2020-12-25

文章信息/Info

Title:
Decision-making system of the cutting process for reducer parts of new energy vehicles
作者:
俞希伟、江吉彬、黄旭（通）、周井鑫、周梦宁
福建工程学院机械与汽车工程学院
Author(s):
YU Xiwei;  JIANG Jibin;  HUANG Xu;  ZHOU Mengning;  ZHOU Jingxin
School of Mechanical and Automotive Engineering, Fujian University of Technology
关键词:
新能源汽车; 减速器;  数据库系统;  C/S架构;  工艺参数
Keywords:
new energy vehicle;  reducers;  database system;  C/S architecture;  process parameters
分类号:
TP311.52
DOI:
10.3969/j.issn.1672-4348.2020.06.010
文献标志码:
A
摘要:
设计了基于新能源汽车减速器零部件切削加工工艺智能决策系统。工艺数据库采用C/ S 体系架构，决策系统包括用户、基础信息、工艺参数三个管理模块。将实例和规则推理相结合搭建专家系统，建立基于混合推理技术的新能源汽车减速器切削加工工艺智能决策系统，定义加工属性优先级，进行切削工艺参数混合推理及优化匹配，自主决策，寻找最优工艺参数。在新能源汽车减速器生产工艺中进行具体验证，结果表明，基于C/ S 架构的减速器切削加工工艺智能决策系统，能够解决新能源汽车减速器生产加工工艺数据的合理存储和有效利用问题，大幅提升工艺决策效率和准确性。
Abstract:
An intelligent decision-making system for the cutting process of reducer parts of vehicles based on new energy was designed. The process database adopts C/S architecture, and the decision-making system has an user management module, a basic information management module and a process parameter management module.An expert system was built by combining cases and rule reasoning, and an intelligent decision-making system for the cutting process for the reducers of new energy vehicles based on hybrid reasoning technology was established. The priority of processing attributes was defined, and hybrid reasoning and optimization matching of the cutting process parameters were carried out, and the optimal process parameters were found by independent decision-making. Specific verification was conducted in the new energy vehicle reducer production process, the results show that the intelligent decision-making system of the reducer cutting process based on C/S architecture can solve the problems of reasonable storage and effective utilization of production process data of the reducers of new energy vehicles, and greatly improve the efficiency and accuracy of the process decision-making.

参考文献/References:

[1] 吴钊. 新能源汽车台架试验系统开发[D].北京：清华大学,2016.[2] 梁学礼. 新能源减速器PTFE高速油封的开发应用[J]. 内燃机与配件，2019（7）：27-28.[3] 刘战强，黄传真，万熠，等. 切削数据库的研究现状与发展[J]. 计算机集成制造系统-CIMS，2003，9（11）：937-943.[4] KAHLES J. Mach inability data requirements for advanced machining systems[J].Annals of the International Institution for Production Engineering Research,1987,36(2):523-529[5] 赵新华，刘献礼，侯世香，等. PCBN刀具多媒体数据库及其存取方法[J]. 哈尔滨理工大学学报，2004，9（5）：18-21.[6] 任小平. 难加工材料切削数据库系统的研究与开发[D].济南：山东大学，2010.[7] 胡绕脖. 高速切削工艺数据库的研究开发[D].上海：同济大学，2007.[8] 孙俊，黄引平，马敏团，等. 柴油机铸件铸造工艺数据库管理系统结构设计[J]. 铸造技术，2013，34（11）：1588-1590.[9] 孙广远. 异地协同设计系统的管理及模型传输模块开发[D].大连：大连理工大学，2008.[10] 付杭，闫献国，郭宏，等. 面向服务的多角色切削用量数据库系统[J]. 工具技术，2016，50（7）：58-62.[11] 明慧. 复合材料加工工艺数据库构建及数据集成[D].大连：大连理工大学，2014.[12] 相克俊. 混合推理高速切削数据库系统的研究与开发[D]. 济南：山东大学，2007.[13] 陈维克，范微微，李忠群. 基于混合推理的大型机床零件切削数据库系统[J]. 中国机械工程，2015，26（7）：923-928.

更新日期/Last Update: 2020-12-25