参考文献/References:
[1] SMITH R E, SWINYARD W R.Cognitive response to advertising and trail: belief strength, belief confidence and product curiosity[J]. Journal of Advertising, 1998, 17(3): 3-14.[2] 施其勇, 缪承凯, 杨雪, 等. 网上产品试用报告对消费者行为影响机制的研究:网络口碑的视角[J]. 南大商学评论, 2015(32): 148-167.[3] 缪承凯. 在线免费产品试用对产品销量影响的研究:以淘宝试用中心为例[D]. 南京: 南京大学, 2016.[4] 沈佳彬. 在线免费试用对页面推荐产品的影响研究:关于淘宝试用中心的二手数据[D]. 南京: 南京大学, 2016.[5] 徐德华, 姚瑶. 在线试用报告对消费者购买意愿影响实证研究[J]. 科技经济导刊, 2018(7): 17-19.[6] CHENG H K, TANG Q C. Free trail or no free trail: optimal software product design with network effects[J]. European Journal of Operational Research, 2010, 205(2): 437-447.[7] 陈国青. 新兴电子商务:参与者行为[M]. 北京: 清华大学出版社, 2013: 5-21.[8] 吴杰. 基于软件限时试用策略的Bass扩散模型修正[D]. 南京: 南京大学, 2017.[9] 王海平, 刘树林, 林军. 双寡头时间限制型免费试用策略竞争分析[J]. 运筹与管理, 2017, 26(12): 23-30.[10] 邵鹏. 消费者网络对试用产品的“商家-平台”合作机制的影响[J]. 中国管理科学, 2016(2): 76-83.[11] 孟大文, 熊一凡. 免费试用与体验品非线性定价[J]. 中国工业经济, 2018(10): 175-192.[12] 娄山佐, 田新诚, 吕文. 随机退货环境下最优补货和处理控制策略[J]. 控制与决策, 2013(5): 657-663.[13] 娄山佐, 田新诚. 需求和退货波动环境下库存控制[J]. 控制理论与应用, 2015(7): 934-941.[14] 徐丹, 马中华. 可退货预售下的零售商定金与库存决策研究[J]. 科技与管理, 2017(3): 86-91.[15] 邢光军, 夏敏, 巩永华. 考虑退货情形下的闭环供应链双源库存控制策略[J].数学的实践与认识, 2018, 48(8): 42-55.[16] 娄山佐, 田新诚, 吴颖颖. 双源采购跳跃-扩散库存控制模型[J]. 自动化学报, 2018(2): 270-279.[17] 钱颂迪. 运筹学[M]. 北京: 清华大学出版社, 1990: 85-90.