[1]刘霞,方宝论.生成式人工智能数据来源的合法性探究[J].福建理工大学学报,2025,23(05):482-487.[doi:10.3969/j.issn.2097-3853.2025.05.010]
　LIU Xia,FANG Baolun.Research on legitimacy of data sources of generative artificial intelligence[J].Journal of Fujian University of Technology;,2025,23(05):482-487.[doi:10.3969/j.issn.2097-3853.2025.05.010]
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生成式人工智能数据来源的合法性探究()
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《福建理工大学学报》[ISSN:2097-3853/CN:35-1351/Z]

卷:
第23卷
期数:
2025年05期
页码:
482-487
栏目:
出版日期:
2025-10-25

文章信息/Info

Title:
Research on legitimacy of data sources of generative artificial intelligence
作者:
刘霞; 方宝论
福建理工大学法学院·知识产权学院
Author(s):
LIU Xia;  FANG Baolun
School of Law and Intellectual Property, Fujian University of Technology
关键词:
生成式人工智能; 数据来源; 合理使用; 避风港规则; 全链条监管模式
Keywords:
generative artificial intelligence;  data source;  reasonable use;  safe harbor rules;  whole-chain supervision mode
分类号:
D913
DOI:
10.3969/j.issn.2097-3853.2025.05.010
文献标志码:
A
摘要:
近年来以ChatGPT 为代表的生成式人工智能技术迅猛发展,与此同时其数据来源也隐含着个人信息和知识产权侵权以及获取方式不正当等合法性风险。在目前已有相关侵权案例发生的背景下,可根据生成式人工智能数据来源侵权的实际情况,适用个人信息保护制度和知识产权法律法规,将相关法律规范与原则嵌入生成式人工智能数据来源领域,以规范生成式人工智能数据来源的获取、使用等行为。在此基础上,明确相关主体责任,完善数据收集、处理、使用等技术,协同企业、行业以及政府部门多方构建相应的监管模式,进一步规范人工智能数据来源的合法性,更好地解决人工智能新技术带来的挑战。
Abstract:
In recent years, the generative artificial intelligence technology represented by ChatGPT has developed rapidly. At the same time, its data source also implies legal risks such as infringement of personal information and intellectual property rights and improper acquisition methods. Against the background of existing relevant infringement cases, according to the actual situation of data source infringement of generative artificial intelligence, personal information protection system and intellectual property laws and regulations can be applied, and relevant legal norms and principles can be embedded in the field of data source of generative artificial intelligence to regulate the acquisition and use of data source of generative artificial intelligence. On this basis, the responsibilities of relevant subjects can be clarified, and the technologies of data collection, processing and use can be improved, the legitimacy of artificial intelligence data sources can be standardized by constructing corresponding supervision modes within enterprises, between industries and government departments, so as to better solve the challenges brought by new artificial intelligence technologies.

参考文献/References:

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更新日期/Last Update: 2025-10-25