参考文献/References:
[1] 舒印彪. 发展新型电力系统 助力实现“双碳” 目标[J]. 中国电力企业管理,2021(7):8-9. [2] 刘映尚,马骞,王子强,等. 新型电力系统电力电量平衡调度问题的思考[J]. 中国电机工程学报,2023,43(5):1694-1706.[3] LU Q Y,YANG Y G,CHEN J S,et al. Capacity optimization of hybrid energy storage systems for offshore wind power volatility smoothing[J]. Energy Reports,2023,9:575-583. [4] 杜刚,陈洁,高陆军. 基于优化变分模态分解的混合储能平抑风电波动策略[J]. 现代电子技术,2023,46(12):1-7.[5] 李宏仲,张仪,孙伟卿. 小波包分解下考虑广义储能的风电功率波动平抑策略[J]. 电网技术,2020,44(12):4495-4503. [6] LAMSAL D,SREERAM V,MISHRA Y,et al. Output power smoothing control approaches for wind and photovoltaic generation systems:a review[J]. Renewable and Sustainable Energy Reviews,2019,113:109245. [7] 秦磊,董海鹰,王润杰. 基于卡尔曼滤波和模型预测控制的混合储能平抑风电功率波动策略[J]. 电网技术,2024,48(10):4286-4297. [8] 田崇翼,李珂,严毅,等. 基于经验模式分解的风电场多时间尺度复合储能控制策略[J]. 电网技术,2015,39(8):2167-2172. [9] 孟晓洁,王海云,王维庆. 采用自适应EEMD的风电混合储能系统能量管理控制策略[J]. 电力电容器与无功补偿,2020,41(3):189-196,204. [10] 周强,蔡嘉炜,江修波,等. 基于指数平滑与CEEMDAN的混合储能控制策略研究[J]. 可再生能源,2020,38(6):846-852. [11] 吴向明,宋楠,李晓军,等. 基于二次模态分解和卷积双向长短期记忆神经网络的高比例光伏配电网线损预测[J/OL]. 电网技术,1-11[2025-01-15].https:∥doi.org/10.13335/j.1000-3673.pst.2024.0577.[12] 钱玉村,杨博,郑如意,等. 基于经验模态分解-灰色关联度分析-蒲公英优化器改进Elman网络的锂离子电池健康状态估计[J]. 电网技术,2024,48(9):3695-3704. [13] 刘鑫,李欣然,谭庄熙,等. 基于不同种类储能电池参与一次调频的最优策略经济性对比[J]. 高电压技术,2022,48(4):1403-1410. [14] 张宇华,李青松,王丛,等. 区域风光低频相关性互补与高频混合储能平抑的并网方法研究[J]. 中国电机工程学报,2023,43(4):1492-1504. [15] 国家电网公司. 光伏电站接入电网技术规定: Q/GDW 1617—2015[S].北京:中国电力出版社, 2016.
相似文献/References:
[1]林俊德,朱希,施翔宇,等.基于改进的LMD混合储能容量优化配置[J].福建理工大学学报,2024,22(01):39.[doi:10.3969/j.issn.2097-3853.2024.01.006]
LIN Junde,ZHU Xi,SHI Xiangyu,et al.Optimized configuration of hybrid energy storage capacity based on improved LMD[J].Journal of Fujian University of Technology;,2024,22(03):39.[doi:10.3969/j.issn.2097-3853.2024.01.006]
[2]张亦君,李培强,陈琦,等.基于改进SOC幂指数下垂控制的混合储能能量均衡策略[J].福建理工大学学报,2024,22(03):243.[doi:10.3969/j.issn.2097-3853.2024.03.006]
ZHANG Yijun,LI Peiqiang,CHEN Qi,et al.Energy balancing strategy for hybrid energy storage based on improved SOC power exponential droop control[J].Journal of Fujian University of Technology;,2024,22(03):243.[doi:10.3969/j.issn.2097-3853.2024.03.006]