[1]林航,黄荣杰,张翼,等.基于ASO算法的风光抽蓄联合运行调度[J].福建理工大学学报,2025,23(01):71-79.[doi:10.3969/j.issn.2097-3853.2025.01.007]
　LIN Hang,HUANG Rongjie,ZHANG Yi,et al.Joint operation scheduling of wind-solar pumped storage based on ASO algorithm[J].Journal of Fujian University of Technology;,2025,23(01):71-79.[doi:10.3969/j.issn.2097-3853.2025.01.007]
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基于ASO算法的风光抽蓄联合运行调度
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《福建理工大学学报》[ISSN:2097-3853/CN:35-1351/Z]

卷:
第23卷
期数:
2025年01期
页码:
71-79
栏目:
出版日期:
2025-02-26

文章信息/Info

Title:
Joint operation scheduling of wind-solar pumped storage based on ASO algorithm
作者:
林航; 黄荣杰; 张翼; 阮仲体; 林金阳
福建理工大学微电子技术研究中心
Author(s):
LIN Hang;  HUANG Rongjie;  ZHANG Yi;  Trong-The Nguyen;  LIN Jingyang
Microelectronics Technology Research Center, Fujian University of Technology
关键词:
ASO算法; 抽水蓄能; 联合运行; 多目标优化
Keywords:
ASO algorithm;  pumped storage;  joint operation;  multi-objective optimization
分类号:
TM73
DOI:
10.3969/j.issn.2097-3853.2025.01.007
文献标志码:
A
摘要:
风光发电的随机性和波动性在并网时对电网的稳定性和电网计划调度造成了极大影响,针对该问题提出了含风-光-抽蓄联合运行系统的多目标优化调度模型。利用抽水蓄能储存多余电量并且补偿电量不足时的缺口,使得风光发电成为稳定的可调度能源。将电网波动、运行效益和水库水位波动作为3 个优化目标,并用改进的原子搜索算法( IASO) 对目标函数寻优求解,与原子搜索算法(ASO)、粒子群算法(PSO)、和差分进化算法(DE) 进行对比,结果表明IASO 算法对目标函数的寻优效果最好,在电网波动更小、运行效益更高和水库水位变化更小的情况下,弃风弃光量明显更低。所提风光抽蓄联合运行系统可以保证风光并网后电力系统安全、稳定、经济运行。
Abstract:
The stochasticity and instability of wind and solar power generation have a great impact on the stability of the power grid and the planning and scheduling of the power grid when connected to the grid, for which a multi-objective optimal scheduling model with wind-solar-pumping-storage joint operation system is proposed. The model utilizes pumped storage to store excess power and make up for the power shortage, making wind and solar power generation a stable schedulable energy source. The grid fluctuation, operation efficiency and reservoir water level fluctuation are taken as the optimization objectives, and the improved atomic search algorithm (IASO) is used to optimize the three objective functions, which is compared with the atomic search algorithm (ASO), particle swarm optimization (PSO) and differential evolution (DE). Results show that the IASO algorithm has the best optimization effect on the objective function, and the wind and solar energy abandonment is significantly reduced in the case of smaller fluctuation of power grid, higher operation efficiency and smaller change of reservoir level. The wind-solar pumped storage joint operation system can ensure the safe, stable and economic operation of the power system after the wind-solar grid connection.

参考文献/References:

［1］ 吕建中. 全球加速能源转型背景下的结构性风险与应对策略［J］. 世界石油工业，2021，28（5）：1-5.［2］ 李琛玺，燕恒，张浩，等. 计及阶梯式碳交易的风-光-火-抽蓄联合系统日前优化调度［J］. 水利学报，2023，54（10）：1163-1176.［3］ 许丹莉，顾慧杰，周华锋，等. 考虑动态频率约束的风-光-抽蓄互补发电系统短期优化调度模型［J］. 电网与清洁能源，2022，38（12）：115-123. ［4］ 刘新元，赵书强，王金浩等.基于动态减载的风蓄联合优化运行与调频控制策略［J/OL］.现代电力:1-11［2024-03-29］. ［5］ 赵心怡，谢俊，周翠玉，等. 风-光-抽蓄零碳电力系统多时间尺度协调调度模型［J］. 电力工程技术，2023，42（3）：121-129.［6］ 刘权. 基于多目标规划的风光抽蓄联合运行优化研究［D］. 沈阳：沈阳工程学院，2020.［7］ 王毛毛，佘瑾，张且，等. 考虑输出波动的风电-抽蓄联合日前优化运行［J］. 东北电力技术，2018，39（6）：51-55.［8］ 王博，詹红霞，张勇，等. 考虑风电不确定性的风蓄火联合优化经济调度研究［J］. 电力工程技术，2022，41（1）：93-100.［9］ 王毛毛，姚景泽，罗清乘，等. 基于改进蝙蝠算法的风蓄联合优化运行研究［J］. 东北电力技术，2021，42（3）：1-6.［10］ 吴巍，陈波，于楠，等. 基于NSGA-Ⅱ风蓄协调的多目标优化调度研究［J］. 电力需求侧管理，2019，21（2）：41-45，50.［11］ 郭鑫溢，金岩磊，葛立青，等. 两种风蓄协调控制策略在不同装机配比工况下的对比分析［J］. 电力大数据，2023，26（1）：1-9.［12］ 丁宇翔. 含大规模风电和抽水蓄能的区域电网优化运行研究［D］. 郑州：华北水利水电大学，2022.［13］ 刘丹，刘方. 风光储系统储能容量协调优化［J］. 热力发电，2021，50（6）：54-59.［14］ 程其云，何鑫，冷祥彪，等. 基于可变速抽水蓄能的风—光—火：抽蓄的优化调度［J］. 水电与抽水蓄能，2023，9（4）：109-113. ［15］ 张良，郑丽冬，冷祥彪，等.基于灰狼算法的风-光-抽水蓄能联合系统多目标优化策略研究［J］.上海交通大学报,2024,58(10)；1554-1556. DOI: 10. 161831j.cnki.jsjtu.2023.049.

更新日期/Last Update: 2025-02-25