[1]韩莎莎.建筑工程投标方案比选方法研究——基于BP神经网络正反馈运算思想[J].福建工程学院学报,2015,13(01):90-93.[doi:10.3969/j.issn.1672-4348.2015.01.018]
　Han Shasha.BP neural network positive feedback computationbased comparison of construction project bidding[J].Journal of FuJian University of Technology,2015,13(01):90-93.[doi:10.3969/j.issn.1672-4348.2015.01.018]
点击复制

建筑工程投标方案比选方法研究——基于BP神经网络正反馈运算思想()
分享到：

福建工程学院学报[ISSN:2097-3853/CN:35-1351/Z]

卷:
第13卷
期数:
2015年01期
页码:
90-93
栏目:
出版日期:
2015-02-25

文章信息/Info

Title:
BP neural network positive feedback computationbased comparison of construction project bidding
作者:
韩莎莎
福建工程学院管理学院
Author(s):
Han Shasha
School of Management, Fujian University of Technology
关键词:
方案比选;  BP神经网络;  风险预估
Keywords:
scheme comparison;  back propagation (BP) neural network;  risk estimates
分类号:
F224
DOI:
10.3969/j.issn.1672-4348.2015.01.018
文献标志码:
A
摘要:
建设项目的投标阶段，影响投标方案的因素多、受外界影响大，为此很难找出一种准确、便捷的方案比选手段。应用BP神经网络正反馈运算理论进行三种实例投标方案比选，得出最佳投标方案，阐述一种既便捷又精确的方法来进行投标方案比选。该方法不仅具有比选方案的基本功能，还具有风险预估的优势。
Abstract:
Multiple factors may influence the bidding scheme at the bidding stage of the construction project, which makes it difficult to determine an accurate and convenient bidding comparison method. The best bidding scheme of three real/practical bidding alternatives was determined via neural network positive feedback back propagation (BP) computation. An accurate and convenient comparison method of bidding schemes was discussed. The results indicate that the method not only has comparative function, but also has the advantage of risk estimates.

参考文献/References:

[1] 董升伟.基于改进BP神经网络的轨道交通短时客流预测方法研究[D].北京：北京交通大学，2013.
[2] 崔东文.多隐层BP神经网络模型在径流预测中的应用[J].水文，2013,33(1):68-73.
[3] 方一博,金涛,屈世显.非对称反馈神经网络中亚稳态的位置与稳定性[J].陕西师范大学学报：自然科学版， 2013,41(5):46-49.
[4] 全国造价工程师职业资格考试培训教材编审委员会.建设工程造价案例分析[M].北京：中国城市出版社，2014:153-156.

相似文献/References:

[1]翁伟.基于人工智能的机器人折弯机滑块行程研究[J].福建工程学院学报,2016,14(03):232.[doi:10.3969/j.issn.1672-4348.2016.03.006]
　Weng Wei.Research on the slider stroke of robot bending machine based on artificial intelligence[J].Journal of FuJian University of Technology,2016,14(01):232.[doi:10.3969/j.issn.1672-4348.2016.03.006]

更新日期/Last Update: 2015-02-25