[1]左明乐,李培强.考虑碳排放的综合能源系统经济优化调度[J].福建工程学院学报,2022,20(01):83-88.[doi:10.3969/j.issn.1672-4348.2022.01.014]
 ZUO Mingle,LI Peiqiang.Economically optimized scheduling of an integrated energy system considering carbon emissions[J].Journal of FuJian University of Technology,2022,20(01):83-88.[doi:10.3969/j.issn.1672-4348.2022.01.014]
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考虑碳排放的综合能源系统经济优化调度()
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《福建工程学院学报》[ISSN:2097-3853/CN:35-1351/Z]

卷:
第20卷
期数:
2022年01期
页码:
83-88
栏目:
出版日期:
2022-02-25

文章信息/Info

Title:
Economically optimized scheduling of an integrated energy system considering carbon emissions
作者:
左明乐李培强
福建工程学院电子电气与物理学院
Author(s):
ZUO Mingle LI Peiqiang
School of Electronic, Electrical Engineering and Physics, Fujian University of Technology
关键词:
综合能源系统粒子群算法储能系统风电
Keywords:
integrated energy system particle swarm algorithm energy storage system wind power
分类号:
TM9
DOI:
10.3969/j.issn.1672-4348.2022.01.014
文献标志码:
A
摘要:
以经济性最优为目标,在满足系统的热电负荷需求的基础上,搭建了综合能源系统的低碳经济调度模型,重点分析系统运行中各设备的碳排放,特别是储电设备的碳排放,通过改进的粒子群算法进行实例检验。结果验证了该模型结构的合理性和调度的经济性,对系统内所有设备的碳排放具体分析,验证了系统的低碳运行。
Abstract:
With economic optimization as the goal, a low carbon economic scheduling model of an integrated energy system was constructed on the basis of meeting the requirements of the thermoelectric load of the system. The carbon emissions of each equipment in the operation of the system, especially that of the power storage equipment, were analyzed, and specific calculations were carried out through the improved particle swarm algorithm. Results verify the rationality of the model structure and the economics of scheduling, and the carbon emissions of all equipment in the system are analyzed specifically, which verifies the low-carbon operation of the system.

参考文献/References:

[1] 韩肖清, 李廷钧, 张东霞, 等. 双碳目标下的新型电力系统规划新问题及关键技术[J]. 高电压技术, 2021, 47(9): 3036-3046.[2] 吴盛军, 刘建坤, 周前, 等. 考虑储能电站服务的冷热电多微网系统优化经济调度[J]. 电力系统自动化, 2019, 43(10): 10-18.[3] 雷金勇, 谢俊, 甘德强. 分布式发电供能系统能量优化及节能减排效益分析[J]. 电力系统自动化, 2009, 33(23): 29-36.[4] 康丽虹,贾燕冰,田丰,等.含LNG冷能利用的综合能源系统低碳经济调度[J/OL] .高电压技术:1-12[2022-02-21].DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20201844. [5] 吴盛军, 李群, 刘建坤, 等. 基于储能电站服务的冷热电多微网系统双层优化配置[J]. 电网技术, 2021, 45(10): 3822-3832. [6] 李鹏, 吴迪凡, 李雨薇, 等. 基于综合需求响应和主从博弈的多微网综合能源系统优化调度策略[J]. 中国电机工程学报, 2021, 41(4): 1307-1321, 1538.[7] 蔡含虎, 向月, 杨昕然. 计及需求响应的综合能源系统容量经济配置及效益分析[J]. 电力自动化设备, 2019, 39(8): 186-194.[8] 王成山, 洪博文, 郭力, 等.冷热电联供微网优化调度通用建模方法[J]. 中国电机工程学报, 2013, 33(31): 26-33, 3.[9] 顾伟, 陆帅, 王珺, 等. 多区域综合能源系统热网建模及系统运行优化[J]. 中国电机工程学报, 2017, 37(5): 1305-1316.[10] 王英瑞, 曾博, 郭经, 等. 电-热-气综合能源系统多能流计算方法[J]. 电网技术, 2016, 40(10): 2942-2951.[11] 杨经纬, 张宁, 王毅, 等. 面向可再生能源消纳的多能源系统: 述评与展望[J]. 电力系统自动化, 2018, 42(4): 11-24.[12] 王伟亮, 王丹, 贾宏杰, 等. 能源互联网背景下的典型区域综合能源系统稳态分析研究综述[J]. 中国电机工程学报, 2016, 36(12): 3292-3306.[13] 辛禾. 考虑多能互补的清洁能源协同优化调度及效益均衡研究[D]. 北京: 华北电力大学(北京), 2019.[14] 程浩忠, 胡枭, 王莉, 等. 区域综合能源系统规划研究综述[J]. 电力系统自动化, 2019, 43(7): 2-13.

相似文献/References:

[1]仇逸,汪凤翔,黄卫东,等.LCL-S型无线电能传输系统负载与互感辨识方法[J].福建工程学院学报,2022,20(03):275.[doi:10.3969/j.issn.1672-4348.2022.03.012]
 QIU Yi,WANG Fengxiang,HUANG Weidong,et al.Identification method of load and mutual inductance in LCL-S 〖JZ〗wireless power transmission system[J].Journal of FuJian University of Technology,2022,20(01):275.[doi:10.3969/j.issn.1672-4348.2022.03.012]
[2]庄伟卿,王浩燃.基于PCA-PSO-RBF模型的水产品冷链物流需求预测[J].福建工程学院学报,2023,21(04):401.[doi:10.3969/j.issn.1672-4348.2023.04.014]
 ZHUANG Weiqing,WANG Haoran.Prediction of cold chain logistics demand for aquatic products based onPCAPSORBF model[J].Journal of FuJian University of Technology,2023,21(01):401.[doi:10.3969/j.issn.1672-4348.2023.04.014]

更新日期/Last Update: 2022-02-25