[1]郑家曜,李培强,吴凯威,等.基于WOA—VMD与SOC 自恢复的混合储能二次调频策略[J].福建理工大学学报,2026,24(03):1-10.
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基于WOA—VMD与SOC 自恢复的混合储能二次调频策略()
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《福建理工大学学报》[ISSN:2097-3853/CN:35-1351/Z]

卷:
第24卷
期数:
2026年03期
页码:
1-10
栏目:
出版日期:
2026-06-25

文章信息/Info

作者:
郑家曜; 李培强; 吴凯威; 苏杰义
１． 福建理工大学电气与信息工程学院，福建福州３５０１１８；２．智能电网仿真分析与综合控制福建省高校工程研究中心，福建福州３５０１１８
关键词:
二次调频; 混合储能; 变分模态分解; 鲸鱼优化算法; 荷电状态
文献标志码:
A
摘要:
混合储能辅助常规机组参与电网调频，可有效改善常规机组爬坡速率低和响应速度慢的问题。为此，提出一种储能电池参与含抽水蓄能电网的混合储能二次调频策略，以减小系统频率偏差、改善系统出力。首先，引入鲸鱼优化算法对变分模态分解的分解层数和惩罚因子进行参数优化，实现调频指令的合理分配。其次，构建荷电状态（ｓｔａｔｅ ｏｆ ｃｈａｒｇｅ， ＳＯＣ） 自恢复曲线，并设计抽水蓄能剩余容量辅助电池ＳＯＣ 恢复的新方法。最后基于实测的区域控制误差信号进行对比仿真。结果表明，所提方法在最大频率偏差控制方面较无储能场景提升３５．１２％，电池ＳＯＣ 维持能力提升４６．３１％，验证了所提方法的可行性和有效性。

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更新日期/Last Update: 2026-06-29