[1]刘阳,黄靖,李金龙.基于改进粒子群算法的地铁智慧照明系统节能优化[J].福建理工大学学报,2026,24(03):1-10.
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基于改进粒子群算法的地铁智慧照明系统节能优化(
)
《福建理工大学学报》[ISSN:2097-3853/CN:35-1351/Z]
- 卷:
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第24卷
- 期数:
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2026年03期
- 页码:
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1-10
- 栏目:
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- 出版日期:
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2026-06-25
文章信息/Info
- 作者:
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刘阳; 黄靖; 李金龙
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福建理工大学电气与信息工程学院，福建福州３５０１１８
- 关键词:
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地铁照明系统; ＨＤＰＳＯ; 长短期记忆网络; ＤＩＡＬｕｘ 建模; 节能优化
- 文献标志码:
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A
- 摘要:
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地铁照明系统在运营中能耗较高，传统控制方案难以兼顾节能与乘客舒适度。针对该问题，提出了一种基于混合动态粒子群优化算法（ＨＤＰＳＯ） 的照明优化策略。首先，利用ＨＤＰＳＯ 算法针对不同客流量条件计算照度与能耗，并构建查询数据表；随后结合长短期记忆网络基于历史数据预测未来时段的客流，并将预测结果与实际客流数据加权融合并输入查表程序，获取对应的照度与能耗；最后，通过ＤＩＡＬｕｘ 建模仿真计算统一眩光值以评估乘客舒适度。实验结果表明，该方法比固定照度方案降低能耗１６．５３％，比按时间段控制方案降低１１．６０％，且乘客舒适度更佳。
更新日期/Last Update:
2026-06-29