[1]陈筱宇.网络算法生态系统风险及治理路径研究[J].福建理工大学学报,2024,22(05):454-459.[doi:10.3969/j.issn.2097-3853.2024.05.007]
　CHEN Xiaoyu.Research on ecosystem risk and governance path of network algorithm[J].Journal of Fujian University of Technology;,2024,22(05):454-459.[doi:10.3969/j.issn.2097-3853.2024.05.007]
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网络算法生态系统风险及治理路径研究
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《福建理工大学学报》[ISSN:2097-3853/CN:35-1351/Z]

卷:
第22卷
期数:
2024年05期
页码:
454-459
栏目:
出版日期:
2024-10-25

文章信息/Info

Title:
Research on ecosystem risk and governance path of network algorithm
作者:
陈筱宇
福建师范大学协和学院
Author(s):
CHEN Xiaoyu
Party Affairs Office, Concord University College, Fujian Normal University
关键词:
网络算法; 算法生态; 算法技术; 算法权力
Keywords:
network algorithm;  algorithm ecology;  algorithm technology;  algorithm power
分类号:
G641
DOI:
10.3969/j.issn.2097-3853.2024.05.007
文献标志码:
A
摘要:
智能算法利用技术壁垒垄断了网络信息资源再配置权力,形成了与价值传播、经济发展、社会治理等深度关联融合的算法生态系统。受资本驱使、技术理性、隐性运行等因素影响,系统内呈现出算法滥用、算法偏见、算法黑箱、算法越权等风险。从优化算法资本结构和算法公益效应,强化算法政治属性和算法伦理道德规范,健全算法技术法律法规和算法生态监管体系,建立政府主导的现代智能治理体系等角度,构建算法生态系统良性运行的机制,推进算法生态系统规范发展。
Abstract:
Intelligent algorithms monopolize the reconfiguration power of network information resources by using technical barriers, and form an algorithm ecosystem which is deeply related to value dissemination, economic development, social governance and so on. Influenced by factors such as capital drive, technical rationality, and hidden operation, the system presents such risks as algorithm abuse, algorithm bias, algorithm black box, and algorithm overstepping, etc. A mechanism for the benign operation of the algorithm ecosystem is constructed from the perspectives of optimizing algorithmic capital structure and algorithm public welfare effect, strengthening algorithmic political attributes and algorithmic ethical and moral norms, improving algorithmic technical laws and regulations and algorithmic ecological supervision system, and establishing a governmentled modern intelligent governance system, so as to promote the standardized development of the algorithm ecosystem.

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更新日期/Last Update: 2024-10-25